Unabhängige KI-Beratung
Die meisten KI-Programme haben eine Strategie. Wenige werden produktiv.
Sie scheitern selten an der Technik, meistens zwischen Strategie und Umsetzung. Dort arbeite ich: Ich berate Führungsteams zu KI-Strategie und Governance und entwickle die Anwendungen selbst mit, vor allem in wissensintensiven, regulierten und EU-nahen Organisationen.
01 / Leistungen
Wobei ich unterstützen kann
Drei Mandatsformen, je nachdem, wo Sie gerade stehen.
Strategie
KI-Strategie und Organisationsmodell
Sie wollen festlegen, wo KI Ihrer Organisation hilft und was dafür nötig ist. Ich bewerte mit Ihnen mögliche Anwendungen, kläre Zuständigkeiten und plane die Einführung.
Typische ErgebnissePriorisierte Anwendungsfälle mit Verantwortlichen, ein praktikables Organisationsmodell mit Rollen und Leitplanken, Erfolgskennzahlen sowie ein Fahrplan mit klarer Reihenfolge.
Architektur und Produktivsetzung
Vom Pilot zum produktiven System
Sie haben einen Anwendungsfall oder einen ersten Prototyp. Ich prüfe, wie daraus eine Anwendung für den täglichen Einsatz wird, und arbeite an der technischen Umsetzung selbst mit.
Typische ErgebnisseReferenzarchitekturen passend zu Ihrer Systemlandschaft, Make-or-buy-Bewertungen, produktionsreife Implementierungen mit Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen sowie Dokumentation, die einer internen Revision standhält.
Sparring
Begleitung bei laufenden Entscheidungen
Sie brauchen eine zweite Einschätzung zu einem Anbieter, einer Architektur oder einer Governance-Frage. Ich prüfe die Optionen, benenne Risiken und gebe eine begründete Empfehlung, als einzelnes Review oder fortlaufend.
Typische ThemenZuständigkeiten und Freigaben für den KI-Einsatz festlegen, technische und kaufmännische Anbieterprüfung, Risiken in der Umsetzung reduzieren, Coaching für Produkt- und Technikverantwortliche.
02 / Beispiele
Woran ich zuletzt gearbeitet habe
Drei anonymisierte Auszüge aus den letzten Jahren. Mehr Detail gerne im Gespräch.
Acht KI-Anwendungen, jede für den Arbeitsablauf eines Teams
Für die Agentur habe ich acht Webanwendungen entwickelt, die heute im Einsatz sind. Eine davon erstellt Projektreferenzen aus abgeschlossenen Verträgen: Zuvor wurde jede Referenz von Hand aus Vertrag und Anlagen übertragen, bei einem Rückstand von rund 100 Projekten. Heute extrahiert die Anwendung die Felder aus den hochgeladenen Dokumenten und erstellt einen Entwurf. Jedes Feld trägt einen Quellverweis und eine Kennzeichnung, ob der Beleg im Dokument gefunden wurde. Ein manueller Prüfschritt bleibt Pflicht.
Ein Studio für eigene KI-Anwendungen, mit Regeln und Gates
Die Gruppe wollte wiederkehrende Arbeitsabläufe in eigene KI-Anwendungen übersetzen, ohne dass etwas Ungeprüftes produktiv geht. Ich habe das Studio konzipiert und aufgebaut. Grundlage ist eine gruppenweite KI-Policy mit vier Nutzungsstufen. Ein kleines Entwicklungsteam arbeitet in einer abgeschotteten Testumgebung. Für die Übergänge von der Idee zum Prototyp, zum Pilotbetrieb und in die Produktion gelten feste Kriterien, und die Personen, die für IT-Sicherheit, Datenschutz und AI-Act-Prüfung freigeben, sind benannt. Ein Portal zeigt jede Anwendung mit ihrem Status und dient zugleich als Register der KI-Systeme. Stand September 2026: 20 Anwendungen in der Pipeline, ausgerichtet an EU AI Act und ISO 42001.
Produktkonzept und Architektur für eine Research-Plattform
Das Start-up wollte aus KI-generiertem Rohmaterial Marktanalysen machen, auf die sich institutionelle Investoren und Strategieberatungen im Healthcare-Sektor verlassen können. Ich habe Produktkonzept, Methodik und Plattformarchitektur entwickelt: eine mehrstufige Verarbeitung mit festen menschlichen Kontrollpunkten, und für jede zentrale Aussage einen Konfidenzwert, eine Quellenkette und ein Prüfprotokoll. Den Wert schätzt das Modell und begründet ihn, Regeln zur Quellenqualität begrenzen ihn, ein Analyst prüft ihn.
03 / Vorgehen
Wie ich arbeite
Vier Schritte, die ich in fast jedem Mandat beibehalte.
Die Ausgangslage verstehen
Wie wird die Arbeit heute erledigt, welche Systeme sind im Einsatz, wo stocken Übergaben, welche Vorgaben gelten? Vor jeder Empfehlung steht dieses Bild.
Entscheidungen sichtbar machen
Offene Entscheidungen bereite ich mit Optionen, Risiken und Konsequenzen auf. Dabei wird auch klar, wer sie treffen kann.
Etwas zum Laufen bringen
Technische Annahmen prüfe ich früh an einem Prototyp oder einer Evaluation, auch in Strategie-Mandaten. Das reduziert Unsicherheit schneller als ein weiterer Workshop.
Kompetenzen aufbauen, nicht Abhängigkeit
Frameworks, Entscheidungsvorlagen, Dokumentation und Übergabe gehören zum Auftrag. Ihre Teams sollen die Lösung anschließend selbst betreiben und weiterentwickeln können.
04 / Werkzeuge
Frameworks und Formate, die ich regelmäßig nutze
Vier Modelle aus meiner Arbeit, jedes Mal an den Kontext angepasst.
Studio-Modell für eigene KI-Anwendungen
Ein kleines Team baut, die IT betreibt, dazwischen ein Gate. Jede Anwendung durchläuft vier Stufen, Idee, Prototyp, Pilot, Produktion, und muss sich die nächste mit festen Kriterien verdienen. Freigaben hängen an benannten Rollen für Sicherheit, Datenschutz und AI Act, nicht an Gremien. Ein früh gestoppter Prototyp zählt als Erfolg.
LeitfrageWelches Kriterium müsste diese Anwendung erfüllen, damit die IT sie übernimmt?
Evidence Cards für prüfbare KI-Ergebnisse
Wenn eine KI eine Analyse erstellt, bleibt die Frage: Woher kommt diese Zahl? Eine Evidence Card hält zu jeder zentralen Aussage die Quellenkette, einen Konfidenzwert von eins bis fünf und ein Prüfprotokoll fest: wer hat extrahiert, wer hat geprüft, mit welchem Ergebnis. Das Modell schätzt und begründet den Wert. Regeln zur Quellenqualität begrenzen ihn, ein Mensch prüft ihn. Gegenargumente bleiben sichtbar.
LeitfrageWelche der Kernannahmen müsste falsch sein, damit diese Empfehlung kippt?
Fünf KI-Kompetenzen
Für Schulungen, Selbsteinschätzungen und Stellenprofile, jede Fähigkeit mit Leitfrage und Entwicklungsschritten:
- Strategisches Urteil: erkennen, welche Arbeit KI-Unterstützung wert ist und wo KI nichts zu suchen hat.
- Adaptives Prompting: eine Aufgabe gut briefen und im Dialog nachsteuern, statt Formeln zu suchen.
- Workflow-Design: eine Aufgabe in eine prüfbare Abfolge mit menschlichen Kontrollpunkten zerlegen.
- Kritische Evaluation: einem Ergebnis nicht schon deshalb trauen, weil es überzeugend klingt, und dort prüfen, wo es zählt.
- Ethische Praxis: Verantwortung und Offenlegung ernst nehmen und die Grenzen kennen, hinter denen KI nichts verloren hat.
LeitfrageWenn ein Junior-Kollege dieses Ergebnis abliefern würde, was würde ich zurückgeben?
KI-Council zur Vorbereitung strategischer Fragen
Mehrere Sprachmodelle bearbeiten eine Frage aus unterschiedlichen Perspektiven und prüfen ihre Antworten gegenseitig, bevor eine Synthese mit klarer Empfehlung entsteht. Angelehnt an Andrej Karpathys LLM Council. Ich nutze das Format zur Vorbereitung von Markt-, Portfolio- und Positionierungsfragen. Entschieden wird danach im Gespräch.
LeitfrageWorin widersprechen sich die Perspektiven, und welche Annahme steckt dahinter?
05 / Branchen
In diesen Umfeldern arbeite ich
Drei Umfelder, in denen ich die meiste Erfahrung habe und die meisten Muster wiedererkenne. Anderswo arbeite ich auch, wenn die Fragestellung passt.
EU-Institutionen und institutionelle Geber
Mehrsprachige, stakeholder-intensive Kontexte mit hohen Transparenzanforderungen, in denen Innovation und Compliance zusammen gedacht werden müssen. Erfahrung mit Vergabelogiken und Geberregeln.
Internationale Beratungs- und Wissensorganisationen
Beratungsgruppen mit verteilten Teams, eigener Wissensproduktion und mehreren Geschäftseinheiten. KI dort einführen, wo sie Arbeitsabläufe verändert, als Frage von Organisationsmodell, Governance und Befähigung.
Healthcare und Life Sciences
Hersteller, Versorger und investorennahe Marktintelligenz. KI-Anwendungen dort, wo Evidenz, Nachvollziehbarkeit und prüfbare Dokumentation über Zulassung und Marktakzeptanz entscheiden, im Zusammenspiel von MDR, DSGVO für Gesundheitsdaten und EU AI Act.
06 / Fit-Check
Wann ich nicht der Richtige bin
Wenn etwas davon zutrifft, sage ich das früh und nenne, wo ich kann, Alternativen.
Auf Ihrer Seite braucht es jemanden, der Entscheidungen treffen und die beteiligten Teams einbinden kann. Ich übernehme nur eine begrenzte Anzahl an Mandaten gleichzeitig. Was ich nicht anbiete:
- Reine Personalgestellung oder Stundenkontingente ohne ein Vorhaben dahinter.
- Vergabe- oder Förderunterlagen vollständig schreiben, ohne dass Ihre Seite fachlich mitwirkt.
- Forschung an Modellen oder Algorithmen.
07 / Über
Über mich
Seit über 20 Jahren arbeite ich an Technologievorhaben in Organisationen, von Enterprise Architecture über digitale Transformation bis zu KI-Strategie und Umsetzung in regulierten Umfeldern. Am meisten interessiert mich der Übergang von Strategie zu Umsetzung: dort, wo aus „wir sollten“ ein „wir haben geliefert“ wird.
Seit 2022 verantworte ich die Technologie einer EU-nahen Kommunikationsagentur. Seit 2025 leite ich außerdem das KI-Studio einer internationalen Beratungsgruppe: Strategie, Governance und eigene Anwendungen. Parallel arbeite ich als unabhängiger Berater mit Organisationen in Europa. Ich entwickle Anwendungen selbst und begleite ihren Betrieb. Diese praktische Arbeit prägt meine Beratung.
08 / Kontakt
Schreiben Sie mir, was Sie erreichen wollen.
Eine kurze Mail mit zwei, drei Sätzen reicht: was Sie vorhaben, was gerade im Weg steht. Ich antworte mit einer ersten Einschätzung und einem Vorschlag für den nächsten Schritt.
martin@breitsprecher.de