Unabhängige KI-Beratung · Hamburg
Die meisten KI-Programme haben eine Strategie. Wenige werden produktiv.
Sie scheitern nicht an der Technik, sondern in der Mitte – zwischen Strategie und Umsetzung. Genau dort arbeite ich: mit Führungsteams und Umsetzungsverantwortlichen in wissensintensiven, regulierten und EU-nahen Organisationen, in denen Geschwindigkeit und Sorgfalt zusammenpassen müssen.
01 / Leistungen
Wobei ich unterstützen kann
Drei Mandatsformen, abhängig davon, wo Sie gerade stehen. Am wirksamsten bin ich, wenn Sie Klarheit, belastbare Entscheidungen und Momentum brauchen – und nicht nur weitere Folien.
Strategie
KI-Strategie und Organisationsmodell
Klarheit über Prioritäten, Vorgehen und das Operating Model dahinter. Ambition und Realität in einen Fahrplan bringen, auf den sich Teams verständigen können.
Typische ErgebnissePriorisierte Anwendungsfälle, ein praktikables Operating Model mit Rollen und Leitplanken, Erfolgskennzahlen sowie ein Fahrplan mit klarer Sequenzlogik.
Architektur und Produktivsetzung
Vom Pilot zum produktiven System
Damit aus „wir sollten etwas bauen" ein belastbarer Plan wird – und aus dem Plan ein produktives System, das auch in regulierten Kontexten trägt.
Typische ErgebnisseReferenzarchitekturen passend zu Ihrer Systemlandschaft, Make-or-buy-Bewertungen, produktionsreife Implementierungen mit Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen sowie Dokumentation, die einer internen Revision standhält.
Sparring und Begleitung
Verlässlicher Sparringspartner
Für KI-Governance, Anbieterauswahl, Architekturreviews und kritische Umsetzungsentscheidungen – kontinuierlich oder in klar abgegrenzten Reviews.
Typische ThemenGovernance in gelebte Praxis übersetzen, technische und kaufmännische Anbieterprüfung, Risikoreduktion in der Umsetzung, Coaching für Produkt- und technische Leitungen.
02 / Vorgehen
Wie ich arbeite
Vier Schritte, die ich in fast jedem Mandat durchhalte – egal ob es um Strategie, Architektur oder eine konkrete Produktivsetzung geht.
Die Realität verstehen
Was ist schon da, was ist nicht verhandelbar, wo sind die echten Engpässe? Vor jeder Empfehlung steht ein ehrliches Bild der Ausgangslage – inklusive der Themen, die intern niemand gerne ausspricht.
Entscheidungen sichtbar machen
Abwägungen, Risiken, Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten so aufbereiten, dass Führungsteams sie tatsächlich treffen können – nicht weiter vor sich herschieben.
Etwas zum Laufen bringen
Auch in Strategie-Mandaten untermauere ich Annahmen mit greifbaren Ergebnissen – ein Prototyp, eine Architekturskizze, eine Evaluation. Das reduziert Unsicherheit schneller als jedes weitere Workshop-Set.
Kompetenzen aufbauen, nicht Abhängigkeit
Frameworks, Entscheidungsvorlagen und ein klarer Skalierungspfad – so übergebe ich, dass Ihre Teams ohne mich weitermachen können. Das ist erklärtes Mandat, nicht freundlicher Nebeneffekt.
03 / Beispielmandate
Woran ich zuletzt gearbeitet habe
Drei anonymisierte Auszüge aus laufenden und abgeschlossenen Mandaten. Mehr Detail gerne im Gespräch.
Suite spezialisierter KI-Anwendungen, jede entlang eines konkreten Team-Workflows
Konzeption und Aufbau einer Anwendungsfamilie aus acht spezialisierten KI-Webapps – jede entwickelt im engen Schulterschluss mit dem jeweiligen Fachteam. Vorgehen: erst tiefes Verständnis dessen, was tatsächlich gemacht wird, dann eine Anwendung, die genau diesen Workflow bestmöglich unterstützt, statt eines generischen Tools, das den Workflow später irgendwie abbilden soll. Tech-Stack: Next.js, PostgreSQL, S3, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault. In produktivem Einsatz mit Confidence Scoring auf Feldebene und auditierbarer Dokumentation.
Konzern-KI-Policy und dreistufiges Governance-Modell
Risikobasiertes Vier-Stufen-Nutzungsmodell, dreistufiges Decision-Rights-Modell mit benannter Verantwortung, KI-System-Register und formaler Acknowledgement-Mechanismus für alle Mitarbeitenden. Ausgerichtet an EU AI Act und ISO 42001, mit einer Compliance-Roadmap bis zur Enforcement-Deadline im August 2026 und einem strategischen Briefing der Geschäftsführung, das KI als Geschäftsmodellfrage einordnet.
Research-Plattform mit sechsstufiger Intelligence Engine
Strategische Konzeption, Produktarchitektur und Markteinführungsplanung für eine KI-gestützte Plattform, die den Sprung vom KI-generierten Rohoutput zu entscheidungsreifen Marktanalysen systematisiert. Sechs Stufen mit definierten menschlichen Kontrollpunkten, evidenzbasierte Einzelaussagen mit Konfidenz-Scoring und ein vierschichtiger Qualitätssicherungsprozess. Zielmarkt: institutionelle Investoren und Strategieberatungen im Healthcare-Sektor. Jedes Deliverable kombiniert eine verdichtete Kernanalyse, transparent belegte Einzelnachweise, eine klare Trennung von Fakten, Schätzungen und Urteilen sowie eine strukturierte Risiko- und Warnsignal-Übersicht.
04 / Werkzeuge
Frameworks und Formate, die ich regelmäßig nutze
Über Jahre entstanden, in mehreren Mandaten getestet, jedes Mal an den Kontext angepasst. Kein Methodenkoffer um seiner selbst willen.
Fünf KI-Kompetenzen
Tool-agnostisches Kompetenzmodell mit fünf übertragbaren Skills für KI-Literacy. Jeder Skill mit Leitfrage, Kerndimensionen und konkreten Entwicklungsschritten – Anker für Curricula, Selbsteinschätzungen und Stellenprofile, der auch dann Bestand hat, wenn sich die Tools ändern.
Risikobasiertes KI-Nutzungsmodell
Vierstufiges Modell für den KI-Einsatz in Organisationen – Approved Tools, Permitted Low-Risk Use, Approval Required, Prohibited – mit KI-System-Register und formalem Acknowledgement. Übersetzt EU AI Act in tägliche operative Entscheidungen statt in reine Compliance-Papiere.
KI-Council für strategische Fragen
Strukturierte Multi-Perspektiven-Methodik: fünf KI-Berater mit unterschiedlichen Rollen analysieren unabhängig, anonymes Peer Review aller Antworten, abschließende Chairman-Synthese mit klarem Verdict und einem konkreten nächsten Schritt. Eingesetzt für Marktanalysen, Portfolio- und Positionierungsentscheidungen.
QA-Workflow für KI in Deliverables
Sechs-Schritte-Verfahren für den Qualitätsumgang mit KI in Projektergebnissen: Vorklassifizierung, Toolwahl, Entwurf, menschliche Prüfung, Offenlegungsentscheidung, finale Freigabe – mit standardisiertem Disclosure-Template. Beantwortet die zunehmend gängige Anforderung, Einsatzort und -art von KI in Lieferungen offenzulegen.
05 / Branchen
Wo ich am meisten Wert stifte
Bewusst eng gefasst. In anderen Kontexten gibt es geeignetere Berater – und ich nenne sie gerne, wenn ich welche kenne.
EU-Institutionen und institutionelle Geber
Mehrsprachige, stakeholder-intensive Kontexte mit hoher Transparenzanforderung. Innovation und Compliance müssen zusammen gedacht werden, nicht nacheinander. Erfahrung mit Vergabelogiken, Geberregeln und der Übersetzung von Strategie in gelebte Praxis.
Internationale Beratungs- und Wissensorganisationen
Multilokale Beratungsgruppen mit verteilten Teams, eigener Wissensproduktion und mehreren Geschäftseinheiten. KI dort einführen, wo sie Workflows real verändert – nicht als Toolauswahl, sondern als Frage nach Operating Model, Governance und Befähigung.
Healthcare und Life Sciences
Hersteller, Versorger und investorennahe Marktintelligenz im stark regulierten Healthcare-Sektor. KI-Anwendungen dort, wo Evidenz, Nachvollziehbarkeit und auditierbare Dokumentation über Zulassung und Marktakzeptanz entscheiden – im Spannungsfeld von MDR, GDPR-Health und EU AI Act.
06 / Fit-Check
Wann ich nicht der Richtige bin
Mindestens so wichtig wie die Liste oben. Wenn etwas davon zutrifft, sage ich das früh und nenne, wo ich kann, Alternativen.
Ich übernehme nur eine begrenzte Anzahl an Mandaten gleichzeitig. Diese Liste filtert vor, was sonst zwei Termine kostet:
- Reines Body-Leasing oder Stundenkontingente ohne strategische Klammer.
- Vollständiges Schreiben von Vergabe- oder Förderunterlagen ohne klares Mitwirken Ihrer Seite.
- ML-Forschungsfragen auf Modell- oder Algorithmusebene – dafür gibt es bessere Adressen.
- Vorhaben ohne Auftraggeberseite, die Entscheidungen tragen kann. Beratung allein reicht da nicht.
- Kontexte, in denen Geschwindigkeit erkennbar wichtiger ist als Sorgfalt – das passt selten zu meiner Art zu arbeiten.
07 / Über
Über mich
Seit über 20 Jahren begleite ich Organisationen bei komplexen Technologievorhaben – von Enterprise Architecture über digitale Transformation bis zu KI-Strategie und Umsetzung in regulierten Umfeldern. Was mich am meisten interessiert, ist die messy middle: dort, wo Strategie auf Umsetzung trifft und aus „wir sollten" ein „wir haben geliefert" wird.
Was diese Mitte so schwierig macht, ist fast immer ein Übersetzungsproblem: Führung, Governance, Architektur und Umsetzung sprechen unterschiedliche Sprachen. Genau dort liegt meine Arbeit.
Aktuell verantworte ich KI-Initiativen in einem kommunikationsintensiven, EU-nahen Umfeld und arbeite parallel mit mehreren Organisationen als unabhängiger Berater in Europa. Mein Ansatz ist unkompliziert: Kontext verstehen, Relevantes identifizieren, pragmatisch liefern.
08 / Kontakt
Schreiben Sie mir, was Sie erreichen wollen.
Eine kurze Mail mit zwei, drei Sätzen reicht: was Sie vorhaben, was gerade im Weg steht. Ich antworte zügig und schlage einen sinnvollen nächsten Schritt vor – auch dann, wenn ich am Ende nicht der Richtige bin.
martin@breitsprecher.de